8、5.影像解译8 5,1 关于卫星遥感影像融合.影像融合可分为真彩色和假彩色两种,真彩色以R、G、B三个波段影像为基础.真彩色融合影像上地物的色彩与现实生活中地物的色彩颜色一致，主要是利用直接标志进行解译，假彩色以目标影像需要的三个波段影像为基础,假彩色融合是为了突出某一方面的信息或显示丰富的地物信息、获得最好的目视效果，一般将近红波段、绿波段 蓝波段合成为标准假彩色影像。在此融合影像上绿色植被显示为红色,红色的不同程度取决于植被叶绿素的含量.植被生长越旺盛。叶绿素含量越高、其影像颜色越红 主要用于植被普查等工作，影像融合可采用多种方法,如主成分变换融合、乘积变换融合 比值法融合,HIS融合，PanSharp融合等,8。5.2。关于卫星遥感影像调整，空间域增强是通过改变单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。一般使用的方法有线性变换,直方图均衡化,指数变换，对数变换,图像平滑.图像锐化等、频率域增强是对图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像的频谱进行修改、以达到某些增强效果，8.5、3。关于解译标志、解译标志直接反映判别地物要素的影像特征。解译者利用这些标志在图像上识别地物要素的性质，类型或状况.在影像上选择典型解译标志的要求是、范围适中以便反映该类要素的典型特征 尽可能多地表现该类要素且影像质量好,解译标志有直接标志和间接标志 直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映,如形状、大小，色调,阴影等,间接标志是指与地物的属性有内在联系、通过相关分析能够推断其性质的影像特征 8，5.4。卫星遥感影像的解译 一般是从熟悉的地理环境或有现势资料的地区入手,由浅入深.逐步开展.8。5.5.关于人工目视解译。人工目视解译时影像色彩一般符合人眼观察物体的习惯.采用融合后的真彩色影像进行解译标志采集时、因使用的是融合影像 影像上的地物与实际的地物有可能存在一些差异 尤其是阴影处，反射不是很强的地物 实际色彩与影像色彩存在较大的差异。这时就需要依据实际的情况.多采集解译标志。在影像上同一地物可能有多个解译标志、对每个解译标志应详细说明,以利于后期的作业.8.5.6。人工目视解译需要外业解译标志依据人眼进行判读，对于不需要100。解译正确的项目来说效率很低，对于解译信息丰富的区域、借用计算机按监督分类和非监督分类的方法进行解译。监督分类又称训练场地法 是以建立统计识别函数为理论基础 依据典型样本训练方法进行分类的技术、即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数。求出特征参数作为决策规则。建立判别函数对待分类影像进行的图像分类.要求训练区域具有典型性和代表性.判别准则若满足分类精度要求、则此准则成立。反之 需重新建立分类的决策规则 直至满足分类精度要求为止 常用算法有，判别分析。最大似然分析。特征分析,序贯分析和图形识别等,非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据进行的无先验类别标准的图像分类，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法.根据待分类样本特征参数的统计特征 建立决策规则来进行分类.不需事先知道类别特征，把各样本的空间分布按其相似性分割或合并成一群集。每一群集代表的地物类别需经实地调查或与已知类型的地物加以比较才能确定。一般算法有 回归分析.趋势分析。等混合距离法 集群分析,主成分分析和图形识别等，