附录D。试验辅助设计D。3。单项性能指标设计值的统计评估D,3。2.标准值单侧容限系数kuk计算,1。单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算 2、标准值单侧容限系数knk分,δx已知.和.δx未知。两种情况.可分别按下列公式计算 式中。n 试验样本数量,up、对应分位值P的标准正态分布函数自变量值.PΦ、x、up,p、当分位值p.0。05时。up 1.645。tp、v，自由度v,n.1的t分布函数对应分位值P的自变量值。Pt x,tp.v，p,对于材料，一般取标准值的分位值p，0,05、knk值可由表4给出。表4 分位值p，0，05时标准值单侧容限系数knkD。3,3，在统计学中.有两大学派、一个是经典学派，另一个是贝叶斯，Bayesian.学派。贝叶斯学派的基本观点是。重要的先验信息是可能得到的.并且应该充分利用，贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础、以实际观测数据为条件的一种参数估计方法，在贝叶斯参数估计方法中，把未知参数θ视为一个已知分布π.θ，的随机变量,从而将先验信息数学形式化，并加以利用、1。m,σ,n，和v.为先验分布参数.一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果。m，为先验样本的平均值.σ。为先验样本的标准差.n、为先验样本数 v 为先验样本的自由度、v，其中δ 为先验样本的变异系数。2.当参数n.0时。取δ.n.1、当n 0时,取δ，n,0,此时存在如下简化关系.3。t分布函数对应分位值p,0，05的自变量值tp.v,可由下表给出,表5,t分布函数对应分位值p,0 05的自变量值tp,v。