附录D。试验辅助设计D，3、单项性能指标设计值的统计评估D。3 2、标准值单侧容限系数kuk计算,1.单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算,2、标准值单侧容限系数knk分 δx已知,和 δx未知、两种情况,可分别按下列公式计算，式中，n.试验样本数量。up,对应分位值P的标准正态分布函数自变量值、PΦ.x.up。p、当分位值p，0,05时。up。1。645，tp.v。自由度v，n。1的t分布函数对应分位值P的自变量值.Pt，x.tp。v、p。对于材料.一般取标准值的分位值p,0、05。knk值可由表4给出 表4、分位值p。0.05时标准值单侧容限系数knkD.3，3,在统计学中，有两大学派。一个是经典学派，另一个是贝叶斯、Bayesian 学派.贝叶斯学派的基本观点是.重要的先验信息是可能得到的，并且应该充分利用、贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础、以实际观测数据为条件的一种参数估计方法。在贝叶斯参数估计方法中、把未知参数θ视为一个已知分布π，θ。的随机变量、从而将先验信息数学形式化.并加以利用.1.m,σ n，和v.为先验分布参数 一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果,m.为先验样本的平均值、σ 为先验样本的标准差 n、为先验样本数、v、为先验样本的自由度.v 其中δ，为先验样本的变异系数。2,当参数n 0时，取δ、n、1,当n、0时,取δ，n。0。此时存在如下简化关系，3 t分布函数对应分位值p,0。05的自变量值tp、v 可由下表给出.表5，t分布函数对应分位值p.0 05的自变量值tp。v，