附录D,试验辅助设计D.3.单项性能指标设计值的统计评估D，3.2.标准值单侧容限系数kuk计算，1。单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算，2 标准值单侧容限系数knk分。δx已知.和,δx未知，两种情况，可分别按下列公式计算。式中 n,试验样本数量，up、对应分位值P的标准正态分布函数自变量值.PΦ。x up。p,当分位值p 0、05时 up.1.645 tp,v、自由度v，n,1的t分布函数对应分位值P的自变量值。Pt x，tp。v p，对于材料 一般取标准值的分位值p。0,05 knk值可由表4给出 表4,分位值p,0,05时标准值单侧容限系数knkD，3 3。在统计学中 有两大学派，一个是经典学派,另一个是贝叶斯、Bayesian、学派，贝叶斯学派的基本观点是。重要的先验信息是可能得到的、并且应该充分利用 贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础.以实际观测数据为条件的一种参数估计方法.在贝叶斯参数估计方法中 把未知参数θ视为一个已知分布π,θ,的随机变量 从而将先验信息数学形式化、并加以利用，1,m。σ.n、和v，为先验分布参数，一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果、m,为先验样本的平均值、σ，为先验样本的标准差。n、为先验样本数、v、为先验样本的自由度。v.其中δ、为先验样本的变异系数。2，当参数n。0时。取δ.n.1,当n.0时,取δ n。0。此时存在如下简化关系,3、t分布函数对应分位值p,0，05的自变量值tp.v 可由下表给出,表5，t分布函数对应分位值p，0，05的自变量值tp v。