附录D、试验辅助设计D,3,单项性能指标设计值的统计评估D.3、2 标准值单侧容限系数kuk计算，1,单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算，2，标准值单侧容限系数knk分，δx已知、和,δx未知，两种情况,可分别按下列公式计算.式中。n。试验样本数量，up,对应分位值P的标准正态分布函数自变量值,PΦ.x,up，p 当分位值p 0，05时。up 1。645，tp v、自由度v。n,1的t分布函数对应分位值P的自变量值.Pt x tp v p，对于材料、一般取标准值的分位值p.0 05，knk值可由表4给出，表4,分位值p、0，05时标准值单侧容限系数knkD、3.3 在统计学中，有两大学派，一个是经典学派.另一个是贝叶斯,Bayesian,学派、贝叶斯学派的基本观点是、重要的先验信息是可能得到的 并且应该充分利用.贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础,以实际观测数据为条件的一种参数估计方法。在贝叶斯参数估计方法中,把未知参数θ视为一个已知分布π,θ，的随机变量,从而将先验信息数学形式化、并加以利用，1，m、σ。n。和v，为先验分布参数、一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果，m,为先验样本的平均值,σ 为先验样本的标准差.n、为先验样本数.v、为先验样本的自由度,v.其中δ.为先验样本的变异系数，2。当参数n、0时 取δ.n。1。当n 0时，取δ。n.0，此时存在如下简化关系 3 t分布函数对应分位值p。0，05的自变量值tp，v,可由下表给出,表5，t分布函数对应分位值p、0 05的自变量值tp、v。