附录D，试验辅助设计D,3,单项性能指标设计值的统计评估D、3，2、标准值单侧容限系数kuk计算、1.单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算。2 标准值单侧容限系数knk分,δx已知。和,δx未知。两种情况，可分别按下列公式计算,式中 n，试验样本数量,up。对应分位值P的标准正态分布函数自变量值.PΦ x、up，p、当分位值p、0、05时、up，1、645.tp v 自由度v n，1的t分布函数对应分位值P的自变量值、Pt,x.tp.v，p，对于材料。一般取标准值的分位值p。0 05.knk值可由表4给出、表4.分位值p。0、05时标准值单侧容限系数knkD，3,3。在统计学中，有两大学派，一个是经典学派,另一个是贝叶斯，Bayesian。学派、贝叶斯学派的基本观点是,重要的先验信息是可能得到的.并且应该充分利用,贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础 以实际观测数据为条件的一种参数估计方法。在贝叶斯参数估计方法中.把未知参数θ视为一个已知分布π，θ。的随机变量，从而将先验信息数学形式化。并加以利用、1、m σ。n 和v.为先验分布参数、一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果，m.为先验样本的平均值 σ、为先验样本的标准差 n,为先验样本数，v,为先验样本的自由度 v.其中δ，为先验样本的变异系数，2，当参数n、0时 取δ，n。1.当n 0时，取δ，n 0、此时存在如下简化关系.3，t分布函数对应分位值p。0，05的自变量值tp.v,可由下表给出，表5、t分布函数对应分位值p，0、05的自变量值tp.v、