附录D、试验辅助设计D，3,单项性能指标设计值的统计评估D，3，2。标准值单侧容限系数kuk计算，1,单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算,2,标准值单侧容限系数knk分、δx已知。和。δx未知，两种情况.可分别按下列公式计算。式中 n、试验样本数量.up,对应分位值P的标准正态分布函数自变量值,PΦ。x up p，当分位值p,0。05时 up,1、645,tp v 自由度v.n。1的t分布函数对应分位值P的自变量值,Pt、x,tp v,p，对于材料。一般取标准值的分位值p。0，05,knk值可由表4给出 表4 分位值p,0.05时标准值单侧容限系数knkD，3 3.在统计学中,有两大学派 一个是经典学派、另一个是贝叶斯.Bayesian，学派。贝叶斯学派的基本观点是,重要的先验信息是可能得到的，并且应该充分利用,贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础，以实际观测数据为条件的一种参数估计方法,在贝叶斯参数估计方法中，把未知参数θ视为一个已知分布π,θ、的随机变量，从而将先验信息数学形式化、并加以利用。1，m.σ、n、和v.为先验分布参数、一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果 m,为先验样本的平均值.σ、为先验样本的标准差，n,为先验样本数,v，为先验样本的自由度.v、其中δ，为先验样本的变异系数、2 当参数n 0时.取δ.n.1,当n.0时 取δ n,0 此时存在如下简化关系。3。t分布函数对应分位值p.0。05的自变量值tp v,可由下表给出 表5。t分布函数对应分位值p、0.05的自变量值tp。v、