附录D，试验辅助设计D,3.单项性能指标设计值的统计评估D。3、2，标准值单侧容限系数kuk计算，1 单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算，2,标准值单侧容限系数knk分、δx已知 和,δx未知、两种情况、可分别按下列公式计算 式中.n，试验样本数量、up、对应分位值P的标准正态分布函数自变量值 PΦ x、up、p.当分位值p,0。05时，up,1、645,tp,v、自由度v,n.1的t分布函数对应分位值P的自变量值，Pt,x、tp。v。p.对于材料、一般取标准值的分位值p，0、05,knk值可由表4给出、表4,分位值p,0 05时标准值单侧容限系数knkD.3，3,在统计学中、有两大学派 一个是经典学派、另一个是贝叶斯，Bayesian。学派、贝叶斯学派的基本观点是.重要的先验信息是可能得到的、并且应该充分利用。贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础 以实际观测数据为条件的一种参数估计方法 在贝叶斯参数估计方法中、把未知参数θ视为一个已知分布π,θ、的随机变量。从而将先验信息数学形式化,并加以利用,1，m、σ、n。和v，为先验分布参数。一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果,m，为先验样本的平均值,σ.为先验样本的标准差 n 为先验样本数,v.为先验样本的自由度，v，其中δ 为先验样本的变异系数。2、当参数n。0时,取δ,n。1,当n.0时,取δ.n 0、此时存在如下简化关系.3，t分布函数对应分位值p，0 05的自变量值tp v.可由下表给出 表5.t分布函数对应分位值p 0。05的自变量值tp、v、