附录D.试验辅助设计D。3.单项性能指标设计值的统计评估D，3、2。标准值单侧容限系数kuk计算,1.单项性能指标X的变异系数δx值可通过试验结果按下列公式计算。2、标准值单侧容限系数knk分 δx已知。和，δx未知、两种情况 可分别按下列公式计算、式中.n,试验样本数量,up.对应分位值P的标准正态分布函数自变量值 PΦ,x up p,当分位值p,0，05时 up,1,645、tp.v,自由度v,n，1的t分布函数对应分位值P的自变量值 Pt，x，tp。v、p 对于材料，一般取标准值的分位值p，0。05,knk值可由表4给出,表4，分位值p.0。05时标准值单侧容限系数knkD,3。3。在统计学中。有两大学派，一个是经典学派。另一个是贝叶斯，Bayesian。学派.贝叶斯学派的基本观点是。重要的先验信息是可能得到的、并且应该充分利用 贝叶斯参数估计方法的实质是以先验信息为基础。以实际观测数据为条件的一种参数估计方法.在贝叶斯参数估计方法中,把未知参数θ视为一个已知分布π θ，的随机变量,从而将先验信息数学形式化。并加以利用，1 m。σ,n 和v。为先验分布参数、一般可将先验信息理解为假定的先验试验结果，m.为先验样本的平均值.σ 为先验样本的标准差 n、为先验样本数、v、为先验样本的自由度 v、其中δ.为先验样本的变异系数，2、当参数n 0时,取δ、n 1,当n.0时 取δ、n 0。此时存在如下简化关系，3、t分布函数对应分位值p 0。05的自变量值tp。v。可由下表给出、表5。t分布函数对应分位值p，0 05的自变量值tp.v、